Biznote

📌 스노우플레이크(Snowflake) 2026 회계연도 4분기 RPO(잔여 성과 의무): 97.7억 달러(약 13조 7천억 원) 📌 마켓플레이스 셀러 등록: 분기마다 30% 가까이 증가 📌 파트너십: Salesforce, SAP, AWS, Microsoft, Anthropic, OpenAI, GCP 📌 매년 2~3개 기업 인수로 플랫폼 자체 성장 지속 📌 빅데이터 기술 시장: 2025년 약 3,100억 달러 → 2030년 5,800억 달러 전망 광고 영역 (본문 상단) 데이터 시대는 끝나지 않았습니다 요즘 주식 시장이 출렁이면 데이터 플랫폼 회사들의 주가도 함께 흔들립니다. 자연스럽게 이런 질문이 따라옵니다. "지금 스노우플레이크 같은 회사에 투자해도 괜찮을까요?" 결론부터 말하면, 방향은 바뀌지 않았습니다. 우리 삶의 일부만 디지털로 기록되던 시대는 이미 끝났습니다. 헬스케어, IoT, 모바일, 교통, 학습, 농업까지 — 이제는 24시간, 모든 것이 데이터가 됩니다. 예전에는 데이터를 분석해 인사이트를 뽑고 의사결정에 활용하는 수준이었다면, 이제는 그 데이터 위에 AI를 얹으려는 시도가 동시다발로 일어나고 있습니다. 데이터는 AI의 연료이고, AI 시대가 열릴수록 데이터 플랫폼의 중요성은 커질 수밖에 없습니다. 구분 과거 현재 · 미래 데이터 활용 목적 분석 → 인사이트 → 의사결정 AI 학습 · 추론 · 실시간 자동화 디지털화 범위 일부 업무, 일부 시간 전 산업, 24시간 데이터 수요 증가 폭발적 증가 플랫폼 역할 ...

  "저희랑 MOU 먼저 하시죠?" "넵, MOU요?" "저희는 대표님 승인을 받아서 MOU를 하지 않으면 파트너십 진행이 되질 않습니다." 파트너십 일을 하다 보면 이런 대화를 꽤 자주 듣습니다. 한국에서는 파트너십과 MOU가 거의 동급처럼 쓰입니다. 그런데 자주 듣는 또 다른 이야기가 있습니다. "파트너십이 중요하다고 해서 여러 회사랑 MOU를 맺었는데, 막상 아무것도 안 되더라고요." 왜냐하면 MOU에는 구속력이 없기 때문입니다. 어떤 회사들은 MOU를 맺는 것 자체가 KPI가 되어버립니다. 보도자료 한 줄, 로고 하나 추가하고 나면, 그 다음은 조용해집니다. 결국 양사 모두 원점으로 돌아가는 경험, 한 번쯤은 다들 해보셨을 겁니다. 진짜 파트너십은 서명이 아니라 그 이후에 시작됩니다. 파트너십에서 가장 먼저 고민해야 할것은 파트너는 다 같은 파트너가 아니라는 것입니다. 파트너 유형의 파트너랑 협업을 할것인가 하는 문제는 매우 중요한 전략입니다. 파트너사의 유형별로 보면... SI는 고객사 시스템을 구축하는 회사이고, MSP는 IT를 대신 운영해주는 회사입니다. 컨설팅 파트너는 고객의 예산과 방향을 설계하는 사람들이고, ISV는 내 제품을 자신의 솔루션 안에 통합해서 함께 파는 회사입니다. 각각이 고객과 만나는 방식도, 대화하는 시점도 완전히 다릅니다. 그래서 파트너를 선정할 때는 단순히 "우리랑 비슷한 시장"이라는 이유만으로는 부족합니다. 그 파트너가 어떤 고객을 얼마나 보유하고 있는지, 그 고객들과 어떤 신뢰 관계를 가지고 있는지를 봐야 합니다. 계약서에 적힌 고객 수가 아니라, 실제로 전화 한 통으로 미팅이 잡히는 고객이 몇 명인지가 중요합니다. 그다음은 파트너의 영업과 마케팅 역량입니다. 솔직히 말하면, 파트너 중에는 함께 영업할 준비가 된 곳과 그냥 파트너라는 타이틀만 원하는 곳이 있습니다. 전담 영업 인력이 있는지, 자기들만의 마케팅 ...